⛞♅⚩
噢门新浦京
澳门新京浦客户端下载
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
Ⓜ(撰稿:邹凡雨)6月15日洛阳陆浑水库开闸抗旱
2024/06/14夏侯媚栋⚫
五加皮牛膝酒祛风湿
2024/06/14徐妍瑶🎱
加强数据质量,提升旅游业新质生产力动能
2024/06/14柯婉爱❵
广东高院发布未成年人司法保护工作白皮书
2024/06/14东方梁露🕤
2024年外资企业“内蒙古行”政企对话暨投资恳谈会在呼和浩特举行任鸿斌杨进出席
2024/06/14幸玉凝👵
新西兰游客可免签来中国旅游!今年一季度,这些国家来华游客量大涨
2024/06/13王伊梦👊
激发全社会共同呵护生态环境的内生动力(美丽中国)
2024/06/13窦亮阳🌻
人民时评:让彩礼归“礼”,弘扬社会新风
2024/06/13姬林航n
郑大华:论中国共产党中华民族观念的形成(1921—1939)
2024/06/12溥发心n
巴西推进武器装备现代化
2024/06/12蒲丹龙🌿