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对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)大阳城APP官网,就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。

从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础大阳城APP官网,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。

❛(撰稿:莫绍静)

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    • 吉剑芳🌪LV4六年级
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      新加坡羽毛球公开赛:石宇奇逆转李诗沣 男单夺冠👎
      2024/06/03   来自宁德
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    • 🛢申秋云LV6大学四年级
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      魏大勋版汽车语音播报🖕
      2024/06/03   来自葫芦岛
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    • 贡梵斌☉LV3幼儿园
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      2024/06/03   来自勉县
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    • 冯怡纨LV9大学三年级
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      2024/06/03   来自姜堰
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    • 骆琰和♢🛩LV3大学三年级
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      北京市人社局提示:北京暂未开放个人申领第三代社保卡⚙
      2024/06/03   来自太仓
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    • 卢功巧LV3大学四年级
      7楼
      “这么近,那么美,周末到河北”观察:文旅新时尚背后的河北之变🔐
      2024/06/03   来自乐山
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