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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

🆗(撰稿:万亚芬)

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    • 洪园阅🍩LV3六年级
      2楼
      想认真记录旅行中看到的风景,有哪些相机值得购买?🧝
      2024/06/13   来自白银
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    • 🎮通亮薇LV3大学四年级
      3楼
      全国政协十三届常委会第二次会议表决通过有关人事事项✂
      2024/06/13   来自大同
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    • 薛羽芝🈺LV3幼儿园
      4楼
      文化振兴释放中国乡村旅游新动能🌂
      2024/06/13   来自库尔勒
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    • 郎山枫LV1大学三年级
      5楼
      综述丨日本经济滞胀压力加大🔓
      2024/06/13   来自泰安
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    • 骆娣芸😡🌚LV3大学三年级
      6楼
      珠江水运经济回升向好🧐
      2024/06/13   来自安宁
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    • 仲蓝艳LV7大学四年级
      7楼
      羽联排名国羽占据四项世界第一巴黎奥运会五个头号种子揽四席⛄
      2024/06/13   来自吉首
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